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Durante años, el mainframe fue considerado una tecnología destinada a perder protagonismo frente a la nube. Sin embargo, la llegada de la inteligencia artificial (IA) está modificando ese escenario. Los grandes bancos, compañías de seguros, empresas de retail y organismos públicos siguen dependiendo de estos sistemas para procesar operaciones críticas y, ahora, buscan incorporar IA sobre esa misma infraestructura. El problema es que cada vez cuesta más encontrar profesionales que sepan trabajar con ella.
En ese escenario, la tecnológica argentina G&L Group decidió apostar la tecnología para avanzar sobre un mercado que mira hacia el futuro. La compañía creó ZTeam junto con las españolas Kaypel y Macrotest, con el objetivo de ampliar sus servicios de IBM Z —la plataforma de mainframe de IBM— y atender desde España la demanda de grandes compañías e integradores de Europa.
A cuatro meses del lanzamiento, la iniciativa ya consiguió sus primeras validaciones comerciales. G&L incorporó profesionales en Telefónica bajo el modelo ZTeam y cerró además una alianza estratégica con Hitachi Vantara para trabajar conjuntamente en cuentas de mainframe. También avanza en acuerdos de colaboración con otros integradores españoles.
“En estos primeros cuatro meses conseguimos algo fundamental: validar el modelo de ZTeam en el mercado español y pasar rápidamente de la propuesta a proyectos y alianzas concretas”, explicó a El Cronista María Laura Palacios, CEO de G&L Group.
Mainframe: una tecnología que no desapareció
La apuesta tiene una explicación: el mainframe nunca dejó de ser central para buena parte de la economía global. Según datos difundidos por ZTeam, 43 de los 50 bancos más grandes del mundo y el 70% de las compañías que integran el ranking Fortune 500 utilizan estos sistemas.
La novedad es que ahora IBM está incorporando capacidades de inteligencia artificial directamente en esta infraestructura. La serie IBM Z fue diseñada para ejecutar cargas de IA junto con los sistemas transaccionales que las empresas utilizan desde hace décadas.
Para G&L, allí aparece una de las claves del renovado interés. “La respuesta corta es: porque la IA necesita exactamente lo que el mainframe siempre hizo mejor”, sostuvo Palacios.
La lógica es especialmente relevante en sectores donde cada segundo y cada dato cuentan. Si un banco quiere detectar un fraude, evaluar un crédito o identificar una operación sospechosa, puede ejecutar modelos de IA sobre la misma infraestructura donde ya se encuentran sus datos y transacciones, sin tener que trasladar información sensible a sistemas externos.
“Ejecutar modelos de inteligencia artificial en el mismo lugar donde ocurre la transacción permite detectar fraudes, evaluar riesgos crediticios o identificar operaciones sospechosas en tiempo real, sin depender de llamadas a servicios externos”, señaló la ejecutiva.
Así, la revalorización del mainframe no implica necesariamente volver al pasado. La estrategia consiste en modernizar una infraestructura que ya sostiene procesos críticos y agregarle nuevas capacidades, como IA, APIs y DevOps, sin reemplazarla.
Especialistas en tecnología mainframe
El crecimiento de la demanda tiene, sin embargo, un cuello de botella: el talento. La dificultad ya no pasa solamente por conseguir programadores COBOL. Las empresas necesitan profesionales que conozcan entornos como z/OS, CICS, DB2, IMS, seguridad, almacenamiento y arquitectura, y que además puedan trabajar sobre sistemas críticos mientras acompañan procesos de modernización.
“Los perfiles más complejos de conseguir son especialistas con experiencia real en entornos como z/OS, CICS, DB2, IMS, seguridad, almacenamiento y arquitectura”, explicó Palacios.
La formación tampoco es inmediata. Según G&L, una persona con una buena base técnica puede alcanzar un primer nivel de conocimiento en aproximadamente seis meses, pero trabajar con autonomía sobre sistemas críticos requiere normalmente entre uno y dos años de experiencia práctica. Para perfiles de arquitectura, infraestructura o seguridad, el aprendizaje puede extenderse durante varios años.
Ese déficit abre una oportunidad para la Argentina. G&L tiene una Mainframe Academy que funciona desde hace seis años y forma nuevos profesionales para trabajar con esta tecnología. Actualmente capacita entre 20 y 50 personas por año.
De Argentina a Europa
G&L Group tiene una estructura de unas 600 personas, con casa central en Argentina y presencia en Brasil, España y Paraguay, además de operar en otros mercados como Estados Unidos, México, Chile, Colombia, Uruguay, Bolivia, Puerto Rico, Suiza, Emiratos Árabes Unidos, Hong Kong y Líbano.
ZTeam busca ahora convertir esa estructura y conocimiento acumulado en una plataforma de expansión europea. El modelo combina profesionales argentinos especializados, capacidades comerciales locales y el conocimiento de empresas españolas con experiencia en entornos mainframe.
La compañía ya comenzó a trasladar ese modelo a proyectos concretos y espera que España se convierta en uno de los principales mercados de ZTeam en Europa, tanto por negocios directos como por proyectos desarrollados junto a partners.
En paralelo, G&L prepara para septiembre la primera cohorte de su Mainframe Academy en España. La apuesta, en definitiva, no es solamente vender servicios: también consiste en formar a los profesionales que el mercado europeo necesitará durante los próximos años.
