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El avance de la inteligencia artificial no solo transformó las tareas dentro de las empresas, sino también la manera en que las compañías seleccionan a sus futuros empleados. En un mercado laboral cada vez más competitivo, los procesos de reclutamiento incorporaron herramientas automatizadas que redefinen cómo se evalúan los perfiles profesionales.
Hoy, enviar un currículum ya no implica necesariamente que una persona lo lea en primera instancia. En muchos casos, los CV son previamente analizados por sistemas que filtran información, identifican coincidencias con el puesto y descartan perfiles que no cumplen ciertos criterios.
En ese contexto, entender cómo funciona ese filtro inicial se vuelve clave para aumentar las chances de conseguir una entrevista.
Qué rol cumple la inteligencia artificial en la revisión de CVs
“La incorporación de la inteligencia artificial transformó significativamente los procesos de selección, principalmente porque permitió agilizar tareas que anteriormente eran completamente manuales y demandaban mucho tiempo operativo”, explica Milagros Gonzáles Loijk, licenciada en Recursos Humanos y especialista en Marca Empleadora, en diálogo con El Cronista.
Según detalla, con el uso de herramientas de inteligencia artificial y filtros avanzados, los reclutadores pueden identificar con mayor precisión los perfiles que se ajustan a los requisitos técnicos y profesionales de cada posición. En este esquema, la IA funciona como un primer filtro que ordena y prioriza la información, mientras que la evaluación final continúa en manos humanas.
Qué analiza la IA cuando lee un CV
A diferencia de lo que muchos creen, estos sistemas no “leen” un currículum de la misma forma que una persona. Su análisis se centra en datos concretos y medibles.
“Generalmente la inteligencia artificial analiza palabras clave, experiencia laboral, habilidades técnicas, nivel de formación, antigüedad en posiciones y compatibilidad entre el perfil del candidato y el puesto solicitado”, señala Gonzáles Loijk.
Además, algunas plataformas permiten definir un “perfil ideal” y comparar automáticamente cada CV con ese modelo. Cuanto mayor es el nivel de coincidencia, más alta será la probabilidad de que el candidato avance en el proceso.
Esto implica que no alcanza con acumular experiencia, sino que resulta determinante la manera en que se la expresa en el CV.
Las claves para armar un CV que supere el filtro
En este nuevo escenario, los currículums deben ser claros, completos y específicos. “Muchas veces los candidatos mencionan únicamente el nombre del puesto que ocuparon, pero no detallan las tareas, responsabilidades o herramientas que utilizaban”, advierte la especialista.
En ese sentido, el nivel de detalle puede marcar la diferencia. “No alcanza solamente con indicar ‘Analista Contable’; es importante explicar qué funciones realizaba, qué sistemas manejaba, qué tipo de análisis desarrollaba o qué nivel de responsabilidad tenía”, explica.
¿Siguen importando el diseño y la foto?
Uno de los grandes debates actuales gira en torno al diseño del CV. ¿Suma o ya no importa? Desde el punto de vista de la inteligencia artificial, la respuesta es clara. “El diseño o la foto no suelen tener un impacto directo en el filtrado inicial”, explica Gonzáles Loijk.
Sin embargo, el factor humano sigue siendo determinante en la etapa final. “La decisión continúa estando en manos de los reclutadores, y en esa instancia la presentación visual sí puede marcar una diferencia”, agrega.
Por eso, si bien no es necesario un diseño complejo, sí es importante que el CV sea prolijo, ordenado y fácil de leer. En cuanto a la foto, la recomendación es incluirla solo si es profesional; de lo contrario, es preferible omitirla.
Errores que pueden dejarte afuera
A pesar de los cambios en los procesos de selección, muchos errores siguen siendo frecuentes al momento de armar un currículum y pueden impactar directamente en las oportunidades laborales.
Uno de ellos es básico pero determinante: los datos de contacto. La especialista advierte que es frecuente cargar de manera incorrecta el mail o el teléfono. En muchos casos, las herramientas automatizadas realizan screenings o primeros contactos a partir de esa información, por lo que “un dato erróneo puede hacer que el candidato pierda oportunidades laborales sin siquiera saberlo”, señala Loijk.
Otro punto crítico es la forma en que se describe la experiencia. Por temor a que el CV quede extenso, muchos candidatos tienden a resumir en exceso la información, lo que dificulta su correcta evaluación. “El CV es la primera carta de presentación frente a un reclutador, y cuanto más clara y completa sea la información, más posibilidades habrá de que el perfil sea correctamente evaluado”, explica.
Además, aspectos como un orden cronológico confuso o descripciones ambiguas pueden entorpecer la lectura tanto para los sistemas de inteligencia artificial como para los propios reclutadores.
Por qué un CV puede ser descartado
No existe un único motivo por el cual un currículum queda fuera de un proceso. Sin embargo, Loijk señala que “los CVs suelen ser descartados cuando no contienen suficiente información para evaluar la compatibilidad con la posición”.
Entre los problemas más comunes menciona la falta de palabras clave, la ausencia de descripciones claras de tareas, fechas inconsistentes o experiencias demasiado generales. Todo eso dificulta que la inteligencia artificial pueda interpretar correctamente el perfil.
“Por eso es fundamental que el CV esté bien estructurado, actualizado y con información concreta sobre las responsabilidades y conocimientos del candidato”, aclara.
