El sector IT prevé una desaceleración en la contratación de profesionales: cuáles son los perfiles que se salvan
Solo el 36% de las organizaciones tiene planes de incorporar nuevos talentos en el último trimestre del año. En Latinoamérica, Argentina es el país con las expectativas más bajas para el período
Desde el sector de la Tecnología de la Información (IT) se anticipa una fuerte reducción en el nivel de contratación de nuevos trabajadores en el último trimestre de 2024.
El dato surge de la Encuesta de Expectativas de Empleo que realizó Experis, empresa de gestión de Talento Tecnológico y Digital de ManpowerGroup. El informe arrojó que el 36% de las compañías planea aumentar su planta de trabajo. En tanto, el 32% de las organizaciones tiene pensado reducir el número de profesionales, mientras que el 31% no realizará modificaciones.
Incluso, a nivel mundial, el promedio de expectativas de contratación es de +35%, pero en Latinoamérica los once países prevén aumentos en su nómina de IT en los próximos tres meses. Las empresas de Costa Rica disponen de las expectativas más altas de la región (+53%), seguidas por Brasil y Chile (ambos con +38%).
"Por un lado, esta caída puede ser atribuida a la reestructuración que tuvieron algunas empresas en sus modelos de negocios, tras un periodo de rápida expansión" señaló a El Cronista Marcelo Roitman, Managing Director de Experis Argentina.
Además, recordó que "inicialmente estas empresas aumentaron la contratación de personal a raíz de una creciente digitalización y ahora, ante la baja en el precio de algunas acciones tecnológicas, los inversores muestran una mayor cautela".
Empleos IT: cuál es la tendencia en las empresas de Argentina
Más allá que las compañías seguirán en búsqueda de talentos IT, la investigación, que contó con la participación de 5.912 empleadores de 42 países, dejó un dato muy preocupante para la Argentina: es el país con menor cantidad de expectativas (+4%) de cara al último trimestre.
"La industria IT presta servicios a empresas locales, como así también del exterior. En ese sentido, el sector de software aporta un porcentual importante de las exportaciones en Servicios Basados en el Conocimiento, por lo que supera los u$s 2500 millones en exportaciones durante el último año", indicó Rotiman.
Sumado a ello, la industria local registra una fuerte a caída en cuanto a su actividad y, además, el dólar está retrasado con respecto a la inflación de los últimos nueve meses. En ese sentido, el Managing Director de Experis explicó que, bajo este contexto, "se complica sostener la actividad tanto externa como interna".
Si bien el panorama es poco alentador, destacó que algunas industrias locales ya comenzaron a recuperarse respecto a meses anteriores. "En lo que respecta al frente externo, si bien algunos proyectos quedaron relativamente más costosos que antes, los profesionales argentinos siguen siendo muy valorados por la calidad técnica, el nivel de inglés, el fit cultural y el huso horario del país", reveló.
Al tratarse de un mercado tan dinámico y con dificultades para encontrar talento, Roitman considera que la demanda seguirá fluctuando. "Como ya hemos visto en el pasado, ante buenas expectativas el mercado reacciona muy rápido. Un claro ejemplo es lo que sucedió en el Q3 del 2023, cuando la Encuesta de Expectativas de Empleo de IT reportó una Expectativa Neta de Empleo (ENE) de -5% y luego pasó a una ENE de +17% en el Q4 2023", aclaró.
Cuáles son los puestos más buscados del sector IT en Argentina
A pesar de la caída en las intenciones de contratación, las empresas de IT insistirán en la búsqueda de talento. Justamente, el 82% de las organizaciones reporta inconvenientes para cubrir puestos de trabajo disponibles, mientras continúan los desafíos en los sectores ligados a la transformación digital, automatización, eficiencia, innovación y personalización de servicios.
En ese sentido, según detalló Marcelo Roitman, se prevé que las vacantes más solicitadas en Argentina para el último trimestre del 2024 sean las de Soporte, Cloud, Ciberseguridad, Análisis del Negocio y Datos, Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML).
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