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Harvard, la universidad más antigua de los Estados Unidos, lanzó nuevos cursos gratuitos para aprender programación y obtener ingresos en dólares.

Los interesados deberán anotarse en lawebwww.edx.org. Algunos finalizarán el 31 de diciembre y ya cuentan con millones de inscriptos.

¿Cuáles son los cursos gratis de Harvard y cómo anotarse?

El usuario de X (exTwitter) @ecommartinez compartió el catálogo que ofrece de la universidad privada, con sede en Cambridge, Massachusetts.

Ciencia de Datos: Machine Learning

La inscripción se realizará a través del siguiente link (pll.harvard.edu/course/data-science-machine-learning). Se requiere un compromiso para su realización de 2 a 4 horas semanales.

Contenido:

  • Conceptos básicos del aprendizaje automático;
  • Cómo realizar la validación cruzada para evitar el sobre entrenamiento;
  • Varios algoritmos populares de aprendizaje automático;
  • Cómo crear un sistema de recomendaciones,
  • Qué es la regularización y por qué es útil.

Introducción a la Ciencia de Datos con Python

Los interesados deberán anotarse en el siguiente enlace: pll.harvard.edu/course/introduction-data-science-python. También requerirá un dominio de inglés y un compromiso semanal de 3 a 4 horas.

Contenido:

  • Obtenga experiencia práctica y practique el uso de Python para resolver desafíos reales de ciencia de datos;
  • Practica la codificación de Python para el modelado, la estadística y la narración de historias;
  • Utilice bibliotecas populares como Pandas, numPy, matplotlib y SKLearn;
  • Ejecute modelos básicos de aprendizaje automático con Python, evalúe el rendimiento de esos modelos y aplíquelos a problemas del mundo real,
  • Construir una base para el uso de Python en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, preparándote para futuros estudios de Python.

Introducción al Desarrollo de Juegos de CS50

En el siguiente link se pueden anotar: www.edx.org/learn/game-development/harvard-university-cs50-s-introduction-to-game-development. El tiempo estimado de dedicación demanda 9 a 12 horas y finalizará el 30 de junio.

Contenido:

Para comprender cómo se implementan los videojuegos en sí, se explorará el diseño de juegos infantiles como:

  • Super Mario Bros
  • Peste
  • Pájaro Flappy
  • Evasión
  • Partido 3
  • La leyenda de Zelda
  • Angry Birds
  • Pokémon
  • Juego de helicópteros en 3D
  • Salas del Terror
  • Portal

Informática para Profesionales de Negocios

La inscripción se realizará a través del siguiente link: pll.harvard.edu/course/cs50s-computer-science-business-professionals-0.

Contenido:

  • Pensamiento computacional
  • Lenguajes de programación
  • Tecnologías de Internet
  • Desarrollo Web
  • Pilas de tecnología
  • Computación en la nube

Introducción a la Programación con Python de CS50

El tiempo de dedicación partirá de 3 a 9 horas semanales. Se podrá inscribir en el siguiente enlace: www.edx.org/learn/python/harvard-university-cs50-s-introduction-to-programming-with-python.

Contenido:

  • Funciones, Variables
  • Condicionales
  • Bucles
  • Excepciones
  • Bibliotecas
  • Pruebas unitarias
  • E/S de archivos
  • Expresiones regulares
  • Programación Orientada a Objetos
  • Etcétera
Programación es una de las áreas más demandadas.
Programación es una de las áreas más demandadas.

Programación Web con Python y JavaScript 2023

La dedicación será de 6 a 9 horas por semana. En el siguiente enlace se podrá realizar la inscripción pll.harvard.edu/course/cs50s-web-programming-python-and-javascript/2023-05.

Contenido

  • HTML, CSS
  • Git
  • Pitón
  • Django
  • SQL, modelos y migraciones
  • JavaScript

Introducción a la IA con Python

Es uno de los cursos con mayor dedicación semanal: requerirá de 10 a 30 horas. La inscripción podrá realizarse a través del siguiente link: www.edx.org/learn/artificial-intelligence/harvard-university-cs50-s-introduction-to-artificial-intelligence-with-python.

Contenido

  • Algoritmos de búsqueda de grafos
  • Búsqueda adversarial
  • Representación del conocimiento
  • Inferencia lógica
  • Teoría de la probabilidad
  • Redes bayesianas
  • Modelos de Markov
  • Satisfacción de restricciones
  • Aprendizaje automático
  • Aprendizaje por refuerzo
  • Redes neuronales
  • Procesamiento del lenguaje natural