Pronósticos

Estados Unidos lanzó una escalofriante predicción sobre la estabilidad financiera mundial

El presidente de la Comisión de Valores y Bolsa de Estados Unidos cree que es "casi inevitable" que la inteligencia artificial provoque una crisis financiera.

El avance vertiginoso de la inteligencia artificial (IA) plantea inquietudes significativas para toda la humanidad, siendo la más común de ellas el temor a la suplantación de las personas en el ámbito laboral.

Ahora,  se abre un nuevo capítulo en las preocupaciones vinculadas a las nuevas tecnologías puesto que Gary Gensler, el presidente de la Comisión de Valores y Bolsa de los Estados Unidos (SEC), recientemente expresó su preocupación respecto a una posible crisis financiera como resultado del impacto de la IA en el mundo de las finanzas. 

De hecho, el funcionario aseguró en una entrevista con el Financial Times que es "casi inevitable" que la IA genere un desorden en el ecosistema hacia finales de la década de 2020 o principios de la de 2030 debido a la alta dependencia de modelos desarrollados por empresas tecnológicas. A continuación, todos los detalles. 

Qué dijo Gary Gensler sobre la inteligencia artificial

Durante el encuentro con el Financial Times, Gensler sostuvo: "Creo que en el futuro tendremos una crisis financiera... y en los informes posteriores la gente dirá: '¡Ajá! Había un agregador de datos o un modelo... en el que confiábamos'. Tal vez sea en el mercado hipotecario. Tal vez sea en algún sector del mercado de valores...". 

Frente a este escenario, el encargado de la SEC insistió en la necesidad de implementar regulaciones alrededor de la IA que consideren tanto los modelos subyacentes desarrollados por compañías de tecnología como su utilización por parte de las entidades financieras de Wall Street.

Sobre esto último, el funcionario destacó que las regulaciones no sólo deben apuntar a las instituciones de manera individual, sino que  también deben abordar la posible interdependencia de varias organizaciones que utilizan un mismo modelo base o agregador de datos subyacente.

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