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Las grandes empresas del sector financiero vuelven a destacar como motores de empleo en España. Los bancos, en particular, se encuentran en plena transformación digital y apuestan por incorporar nuevos perfiles que combinen la experiencia tradicional con las competencias tecnológicas que exige el mercado actual.
En este contexto, el banco Santander ha anunciado una amplia campaña de contratación con el objetivo de reforzar su plantilla en distintas regiones del país. La entidad busca empleados para sucursales, áreas de atención al cliente, tecnología, análisis de datos y gestión comercial, ofreciendo oportunidades tanto para profesionales con experiencia como para jóvenes que buscan su primer empleo en el sector financiero.
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Empleo en Santander: DevOps Engineer - AI
La posición de DevOps Engineer - AI (ODS) en Santander se inserta dentro del equipo de la AI Factory, donde se impulsan soluciones de inteligencia artificial a escala corporativa. Este rol tiene como objetivo garantizar la entrega automatizada, fiable y escalable de modelos de IA en producción, acompañando al banco en su transformación digital.
La vacante está ubicada en Madrid, dentro de Open Digital Services (ODS), la unidad tecnológica del grupo. Santander busca un profesional con experiencia en operaciones de infraestructura, automatización y MLOps, capaz de colaborar con equipos de ciencia de datos para llevar los modelos desde la experimentación hasta su funcionamiento en entornos reales.
Responsabilidades del puesto
Diseñar, implementar y gestionar pipelines CI/CD robustos para modelos de IA/ML y aplicaciones generativas.
Construir y mantener infraestructura nativa en la nube (AWS, Azure o GCP) que soporte todo el ciclo de vida de IA: desde ingestión de datos, entrenamiento, despliegue y monitorización.
Automatizar el aprovisionamiento de recursos usando herramientas de infraestructura Código (IaC), como Terraform, CloudFormation o similares.
Asegurar la escalabilidad, la alta disponibilidad y la fiabilidad de los servicios de IA en producción.
Colaborar con equipos de ciencia de datos, ingenieros de ML y otros actores tecnológicos para operacionalizar modelos, integrarlos en sistemas críticos y aplicar prácticas de MLOps (versionado, rollback, pruebas automáticas).
Requisitos para aplicar
Más de 5 años de experiencia en roles de DevOps, Ingeniería de Plataformas o Site Reliability Engineering (SRE).
Experiencia demostrable en entornos de producción con cargas de trabajo de ML/IA.
Dominio en contenedorización (Docker, Kubernetes) y orquestación de microservicios.
Experiencia con servicios en la nube (AWS, Azure o GCP), incluyendo optimización de costes, seguridad y gobernanza.
Conocimiento avanzado en la implementación de pipelines CI/CD y herramientas como Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI, o similares.
Cómo aplicar a este puesto de trabajo
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Empleo en Santander: Analytical Marketing Specialist - SCF HQ
Este puesto se incorpora al equipo de Santander Consumer Finance (SCF HQ) en Boadilla del Monte, con foco en analítica de marketing para optimizar campañas, segmentaciones y retorno de inversión. Se requiere combinar conocimientos en marketing digital, análisis cuantitativo y herramientas de inteligencia comercial para fortalecer la estrategia del banco.
La posición busca un perfil que aporte valor en la toma de decisiones basada en datos, que pueda cruzar información de cliente, mercado y rendimiento de campañas para mejorar el alcance, la eficiencia y el impacto de las acciones comerciales de SCF.
Responsabilidades del puesto
Diseñar y ejecutar modelos analíticos para segmentación, scoring y personalización de campañas de marketing.
Realizar análisis de rendimiento (KPI, ROI) de las acciones comerciales y proporcionar recomendaciones para optimizar resultados.
Colaborar con equipos de marketing digital, CRM y analytics para integrar las métricas en plataformas de gestión y automatización.
Construir dashboards y presentar informes con visualizaciones que faciliten la interpretación de datos a stakeholders no técnicos.
Participar en proyectos transversales para mejorar procesos de captación, fidelización y retención de clientes mediante uso de datos.
Requisitos para aplicar
Experiencia mínima de 3 a 5 años en análisis de marketing o roles similares en entorno financiero o digital.
Dominio de herramientas de análisis de datos como SQL, Python/R, Power BI o Tableau.
Conocimientos de técnicas de marketing digital: segmentación, atribución, pruebas A/B, modelos de predicción.
Capacidad de traducir datos en insights accionables y trabajar con equipos multidisciplinares (marketing, producto, TI).
Excelente comunicación verbal y escrita, con habilidad para presentar análisis complejos de forma clara ante directivos.
Cómo aplicar a este puesto de trabajo
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