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La compañía Nvidia acordó adquirir Hugging Face, una de las plataformas más importantes del ecosistema de inteligencia artificial de código abierto, en una operación valuada en u$s 12.930,3 millones. La compra representa uno de los mayores movimientos de la historia de la compañía y refuerza su estrategia para controlar no sólo los chips que hacen posible la IA, sino también las herramientas, los modelos y la infraestructura que utilizan desarrolladores y empresas.
El acuerdo fue anunciado por Jensen Huang, fundador y CEO de Nvidia. Según explicó, Hugging Face continuará funcionando como una plataforma abierta y mantendrá su identidad, su marca y el soporte para modelos, proveedores de nube, servicios de inferencia y aceleradores de distintos fabricantes. En otras palabras, los usuarios no estarán obligados a utilizar hardware de Nvidia para desarrollar o desplegar sus modelos.
Qué compra Nvidia
Hugging Face nació como una compañía vinculada a los chatbots, pero con el tiempo se convirtió en una suerte de repositorio central para la comunidad de aprendizaje automático. Allí desarrolladores, investigadores y empresas comparten modelos, conjuntos de datos y aplicaciones de inteligencia artificial.
De acuerdo con los datos difundidos por Nvidia, la plataforma reúne más de 18 millones de desarrolladores, investigadores y creadores. También aloja más de 3 millones de modelos, 500.000 conjuntos de datos y un millón de aplicaciones. Unas 200.000 compañías utilizan Hugging Face para descubrir, evaluar, adaptar y desplegar herramientas de IA.
La empresa es especialmente relevante por su vínculo con los llamados modelos de “pesos abiertos”. A diferencia de los sistemas cerrados, cuyos componentes sólo pueden utilizarse a través de servicios controlados por sus creadores, estos modelos pueden descargarse, modificarse y ejecutarse en distintas infraestructuras, según las condiciones de sus licencias.
Para Nvidia, Hugging Face ofrece acceso directo a una comunidad que define buena parte de la innovación cotidiana en IA. La plataforma funciona como punto de encuentro entre quienes crean modelos y quienes necesitan incorporarlos a productos, servicios o procesos internos.
Más que una compañía de chips
Nvidia se convirtió en la principal beneficiaria del auge de la IA generativa gracias a sus GPU, utilizadas para entrenar y ejecutar modelos complejos. Sin embargo, la adquisición muestra que Jensen Huang pretende avanzar hacia capas superiores de la tecnología: software, servicios, modelos y herramientas de desarrollo.
La operación también puede interpretarse como una forma de proteger el negocio principal. Las grandes compañías que desarrollan modelos de IA, como OpenAI y Anthropic, buscan cada vez más diseñar sus propios chips o reducir su dependencia de Nvidia. Controlar una plataforma utilizada para elegir, probar y desplegar modelos permite a la fabricante mantener una relación directa con los desarrolladores, incluso si en el futuro utilizan hardware diferente.
El precio pagado resulta significativo. Hugging Face había sido valuada en u$s 4.500 millones durante una ronda de financiamiento de 2023, en la que Nvidia participó junto con otras empresas. Reuters señaló además que la compañía había registrado ingresos anualizados cercanos a u$s 150 millones, una cifra muy inferior al valor de la adquisición.
El desafío de mantener la confianza
La promesa de conservar la apertura será uno de los aspectos más observados del acuerdo. Nvidia aseguró que Hugging Face continuará admitiendo modelos y herramientas de todo el ecosistema, incluidos los que funcionan con aceleradores de otros fabricantes. También afirmó que la plataforma seguirá siendo compatible con múltiples nubes y arquitecturas de cómputo.
La independencia será importante porque Hugging Face ocupa una posición estratégica, pero también sensible. Si la comunidad percibiera que Nvidia prioriza sus propias GPU, podría migrar hacia repositorios y servicios alternativos.
La empresa, además, atravesó recientemente un incidente de seguridad que expuso los riesgos de administrar una infraestructura donde circulan modelos y herramientas capaces de ejecutar código. Su integración con Nvidia podría aportar recursos para mejorar la seguridad, la evaluación de modelos y la capacidad de inferencia.
Una apuesta por el futuro de la IA abierta
Huang sostiene que los modelos abiertos amplían el acceso a la inteligencia artificial y permiten que empresas, universidades, organismos públicos y startups construyan soluciones sin entrenar todo desde cero. Nvidia ya había publicado más de 500 modelos y 250 conjuntos de datos en Hugging Face.
La compra convierte esa participación en control estratégico. Nvidia no se queda simplemente con una startup prometedora: adquiere una comunidad, un catálogo de modelos y una capa de software que conecta la investigación con el uso comercial.
El éxito de la operación dependerá de que pueda ampliar la infraestructura de Hugging Face sin cerrar el ecosistema que la hizo valiosa. Si lo consigue, Nvidia habrá comprado una de las “joyas” más importantes de la IA moderna. Y, al mismo tiempo, habrá dado otro paso para dejar de ser vista únicamente como la empresa que fabrica los chips detrás de la revolución.