La inteligencia artificial (IA) está entrando en una nueva fase. Más allá de los chatbots y asistentes virtuales, la tecnología avanza hacia los agentes de IA: sistemas capaces de ejecutar acciones concretas y tomar decisiones de manera autónoma. Este salto tecnológico no solo transforma la forma en que las empresas operan, sino que abre un campo de nuevas oportunidades para la industria del software local.
Para profundizar, El Cronista conversó con María Bracho, CTO de Red Hat para las Américas, quien ofrece una visión única sobre cómo la IA agéntica redefine el mercado y crea espacios de desarrollo.
- Se habla de que entramos en la era de la IA agéntica. ¿Cuál es la diferencia con lo que veníamos viendo?
Es un cambio muy significativo. Con asistentes de IA estamos hablando de ayuda, de que te den una respuesta o te guíen en algo. Pero con agentes se trata de poder ejecutar acciones, y esto es bien grande. Va a llegar un momento en que le vas a hacer outsourcing de una necesidad de negocio a un agente y vas a poder ser más efectivo y crecer más. Las soluciones agénticas, implementadas de manera correcta, pueden ser el nuevo outsourcing y van a cambiar mucho el mercado global.
-¿Qué oportunidades abre esto para el ecosistema de software local?
- Aquí hay una gran oportunidad para partners y el ecosistema de ISVs (proveedores de software independientes), para poder crear su propia solución específica para una vertical o para un mercado o para una problemática de negocio. Hablando con clientes, no les interesa hacer agentes. Les interesa la respuesta que les pueda dar el agente, les interesa resolver su problema de negocio. Entonces, hay muchas expectativas de cómo estas soluciones pueden ayudar a las empresas, y creo que la IA agéntica va a ser por verticales. Vamos a tener mucha especialización de agentes de inteligencia artificial para diferentes industrias y problemáticas específicas.
- ¿Qué papel tiene Red Hat en este ecosistema?
- Desde Red Hat no vamos a indicar qué tipo de agentes se deben crear o para qué usos específicos. Más bien, queremos que nuestra plataforma sea la que dé soporte a todos los tipos de soluciones. En esa variedad es donde queremos vivir y seguir haciendo crecer nuestro ecosistema de partners para apoyar a los clientes en sus problemas. De hecho, vamos a hablar mucho de este tema en el Red Hat Summit Connect del 16 de octubre, en Buenos Aires.
- ¿Qué nivel de madurez tienen las empresas argentinas para adoptar estas tecnologías?
- Hay mucho que se ha hecho, hay mucho por hacer, pero estamos en un momento de aprendizaje, y eso es necesario. En Argentina, como en otros lugares de Latinoamérica, la banca ha utilizado inteligencia artificial predictiva desde hace mucho tiempo para temas de fraude y detección. Las telcos también han usado IA para optimizar sus redes. Sin embargo, la IA generativa y ahora la agéntica tienen otro tipo de desafíos, y la plataforma tiene que adaptarse a eso. Las empresas incursionan en esto, experimentan, y ese aprendizaje es clave antes de llegar a soluciones agénticas más complejas.
- ¿Qué rol juega el open source en este contexto?
- En la IA hay tanta innovación ocurriendo, que tomar una decisión hoy sobre una solución cerrada no garantiza que esté disponible mañana. En open source siempre nos hemos enfocado en tecnología abierta donde haya una comunidad. Si todos aportamos, garantizamos que esas soluciones continúen. Red Hat hace un trabajo de curación de toda esta tecnología open source, pero la innovación viene de muchos lugares.