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Elon Musk, conocido por sus arriesgadas predicciones, está en el centro de una controversia creciente, esta vez con respecto a sus vaticinios sobre la Inteligencia Artificial (IA).

El CEO de SpaceX y propietario de X aseguró que la IAsuperará la inteligencia humana en los próximos años, un pronóstico que generó tanto admiración como escepticismo.

En respuesta a estas declaraciones, un grupo de millonarios está dispuesto a apostar grandes sumas de dinero para demostrar que está equivocado.

Estos son los millonarios que buscan demostrar que Elon Musk está equivocado. Fuente: Shutterstock.

Apuestan millones contra la predicción de Musk sobre la inteligencia artificial

La predicción más reciente de Musk acerca de la inteligencia artificial es alarmante para algunos en Silicon Valley.

Según el magnate, hacia finales de 2025, la IA será capaz de superar la inteligencia de cualquier ser humano. Más aún, asegura que, en los próximos cinco años, serámás capaz que toda la humanidad junta, lo que podría traer consigo efectos imprevisibles para la sociedad.

Sin embargo, estos vaticinios fueron desafiados por figuras prominentes del sector tecnológico, como Gary Marcus, fundador de Geometric Intelligence, y Damion Hankejh, CEO de ingk.com.

Gary Marcus lanzó un desafío a la comunidad científica ofreciendo un millón de dólares a quien pudiera refutar sus predicciones sobre el futuro de la inteligencia artificial.

En un enfoque aún más audaz, Damion Hankejh, con la intención de demostrar que las afirmaciones del CEO de Tesla sobre la IA son incorrectas, incrementó la apuesta, ofreciendo hasta 10 millones de dólares.

El estado actual de la IA y los riesgos de las predicciones prematuras

Elon Musk se mantiene optimista sobre el progreso de la Inteligencia Artificial, mientras que diferentes expertos del sector advierten sobre los riesgos de hacer predicciones prematuras.

Marcus, uno de los críticos más destacados, subrayó que la IA aún enfrenta obstáculos significativos en términos de fiabilidad, seguridad y comprensión profunda.

Uno de los problemas clave que persiste es el fenómeno de las "alucinaciones" en los modelos de lenguaje, junto con la vulnerabilidad a la fuga de datos sensibles y el potencial uso indebido de la tecnología para propagar desinformación.

Según él, la idea de que la IA pueda superar a los seres humanos en los próximos años es "poco plausible".

Además, Marcus destaca la necesidad urgente de implementar una regulación más estricta y una mayor responsabilidad en el desarrollo de la IA, sugiriendo que la industria debe adoptar prácticas más rigurosas y marcos regulatorios que aseguren que los avances en esta tecnología realmente beneficien a la humanidad.