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Google presentó AlphaEarth, una propuesta que usa inteligencia artificial para convertir millones de imágenes satelitales y sensores en mapas analizables. La herramienta promete acelerar decisiones sobre clima, agricultura y conservación al unificar capas distintas de observación en una sola representación procesable.
AlphaEarth llega en conjunto a Satellite Embedding, ya disponible en Google Earth Engine para uso de investigación. La intención del proyecto es técnica: ofrecer datos y modelos para monitoreo ambiental.
La app que ve a través de las nubes y ahorra espacio
El modelo puede combinar imágenes ópticas, radar y datos de elevación para producir mapas continuos que superan la limitación de nubes o cobertura irregular. Google además liberó el dataset Satellite Embedding en Earth Engine, lo que facilita crear mapas especializados sin consumir enorme capacidad de cómputo.
Los embeddings son compactos y permiten procesar información a escala, reduciendo almacenamiento y tiempo de cómputo en tareas ambientales. Según reportes, Google trabaja con más de cincuenta organizaciones, entre ellas MapBiomas y proyectos internacionales, para validar casos reales en bosques y agricultura.
Que permite el uso de esta nueva herramienta
La novedad puede traducirse en mejores herramientas para gestión ambiental, seguimiento de deforestación y apoyo a prácticas agrícolas más eficientes. El acceso será mayormente a través de Google Earth Engine y requerirá conocimientos básicos de codificación o alianzas con instituciones, por lo que no se espera una app móvil de consumo masivo.
Google subraya que AlphaEarth trabaja con observaciones de terreno y no con imágenes identificables de personas, enfocándose en variables ambientales y territoriales. Aquellos que trabajen en investigación, ONG o gobierno podrán empezar a experimentar con mapas más ricos y accionables.
