Pandemia

Bill Gates se arrepintió y ya no recomienda tanto las vacunas: en qué invierte ahora

Bill Gates cambió sus ideas respecto a cómo combatir la pandemia y las próximas crisis sanitarias que se vienen.

La pandemia de Covid-19 "sería muy diferente si los científicos hubieran podido desarrollar un tratamiento antes", escribe Bill Gates, en un ensayo en el New York Times. Desde hace un tiempo Bill Gates es un referente en lo que a temas de pandemia se refiere, ofreciendo sus análisis desde el inicio de la pandemia.

Gates habla de tratamiento y no de vacuna. Y es que, Gates cree que la mayoría de la gente de la comunidad de salud pública esperaba que apareciera un tratamiento eficaz antes de que las vacunas estuvieran disponibles.

La vacunas fueron desarrolladas en un tiempo récord, pero los tratamientos para frenar la aparición de síntomas o frenarlos, han llegado más tarde de lo esperado. Ahora nos encontramos con algunos como el molnupiravir, que demostró reducir significativamente el riesgo de hospitalización o muerte en personas de alto riesgo, o el Paxlovid de Pfizer.

Para Gates, se llegó tarde y mal, ya que considera un grave error pensar que las vacunas son la estrella del espectáculo.

"Con una buena terapéutica, el riesgo de enfermedad grave y de muerte podría disminuir considerablemente, y los países podrían decidir flexibilizar las restricciones en las escuelas y las empresas, reduciendo los trastornos en la educación y la economía", explicó el empresario.

Para Bill Gates, el futuro está en la detección precoz del virus mediante los test masivos y a disposición de cualquiera, sumado a un tratamiento instantáneo, en caso de dar positivo. "El mundo debe invertir en la investigación y los sistemas que necesitaremos para encontrar tratamientos mucho más rápidamente. Por eso mi fundación ha apoyado un acelerador terapéutico en la Universidad de Duke, pero serán necesarias iniciativas más amplias para lograr un cambio duradero", agregó.

El nuevo plan de Bill Gates es invertir en grandes bibliotecas de compuestos farmacológicos para que los investigadores tengan rápido acceso a la prueba de nuevas terapias y seguir invirtiendo en IA y aprendizaje automático.

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