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Minería de datos que arrojan luz

Primer acto: un padre recibio cupones de descuento para ropa de bebé a nombre de su hija y se dirige molesto a la tienda. Segundo y último acto: el responsable del centro de datos llama al padre y pide disculpas por las molestias causadas, pero es el padre quién termina ofreciendo disculpas confirmando que, tal como predijo, su hija esperaba un bebé y el, un nieto. No se trata de una historia de ficción, sino de una posibilidad de la firma Target, en los Estados Unidos. La cadena de almacenes, una de las seis empresas de retail más importantes del país, innovó en un algoritmo que, gracias a la "minería de datos", logra identificar qué clientes están transitando el embarazo.
El artífice de esta detección de datos es Andrew Pole, un estadista que abrió las puertas al sector de marketing. ¿Cómo? A través de identificar 25 productos que se asocian con el consumo de embarazadas, como multivitamínicos, lociones y otros ítems que sirven de disparadores para predecir si el cliente que los adquiere transita por esa condición; hasta permiten realizar un seguimiento para ofrecer los productos adecuados al período de gestación.

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