Lunes  02 de Diciembre de 2019

El aliado tecnológico de la industria sanitaria

La Inteligencia Artificial es capaz de analizar enormes cantidades de información de las historias clínicas para ayudar a ofrecer mejores diagnósticos y tratamientos. Cómo se utiliza en la Argentina.

El aliado tecnológico de la industria sanitaria

Cerca del 86% de las organizaciones proveedoras de asistencia sanitaria en el mundo utilizan la inteligencia artificial (IA) de algún modo y es probable que su uso aumente en la próxima década, según CB Insights. Por su parte, de acuerdo a un estudio publicado este año por el Journal of Clinical Medicine, en los últimos cuatro años se triplicó la investigación sobre IA aplicada a la salud y en comparación con el periodo 1997-2007 es siete veces mayor.

Para Javier Minsky, CEO de Virtualmind, no es posible pensar en el futuro de la medicina sin la IA. "Creció el número de startups que dan soporte de IA a los proveedores de asistencia sanitaria, desde la supervisión remota a descubrimiento de medicamentos o diagnóstico por imagen".

La IA puede resolver problemas de diagnóstico erróneo y hacer que los flujos de trabajo hospitalarios sean más eficientes. Por ejemplo, puede diagnosticar un paciente 30 veces más rápido que un médico humano, con una precisión del 99%. A modo de comparación, la mitad de las mamografías producen resultados falsos. La IA puede aumentar la precisión de 50 a cerca de 100%. A su vez, un algoritmo puede memorizar todo el conocimiento médico y proporcionarles información relevante para su caso al hacer coincidir la base de datos con los registros de salud del paciente.

"La IA permite la verificación cruzada de miles de datos de diagnóstico y tratamiento a través de algoritmos y aprendizaje automatizado que ayuda a los profesionales a lograr diagnósticos más rápidos y precisos", dice Federico Bersaiz, Business Marketing & Sales Leader, Precision Diagnosis, Platino en Philips Argentina.

Damián Rabinovich, gerente de Preventa de SAP Argentina, agrega que, para los pacientes, un sistema de salud impulsado por IA podría aliviar algunas de las cargas de un sistema que lucha por mantenerse al día con la creciente demanda. "Tener esta tecnología podría ayudarlo a tomar mejores decisiones, diagnosticar enfermedades y otros riesgos, evitar procedimientos costosos y ayudarlo a vivir más tiempo", sostiene.

Para el ejecutivo, la IA, junto con otras tecnologías, no busca reemplazar a las personas, sino extender la capacidad humana. "Por ejemplo, el SAP Labs de China desarrolló una solución que aplica machine learning para identificar rápidamente signos de cáncer de pulmón en una tomografía computarizada. La solución no solo ayuda a analizar a más pacientes en un período de tiempo más corto, sino que también mejora la precisión de la detección", detalla.

Ariel Capone, Managing Director de US y VP de LifeScience en gA, destaca que el impacto de la IA es muy grande. "La gestión de la salud a través de las nuevas tecnologías como IA puede reducir costos, hacerla accesible a una población mucho más diversificada y dispersa geográficamente".

Por su parte, Martín Szenig, gerente de Innovación para Cuentas Globales de Parabolt, ejemplifica cómo la IA logra eficientizar el lado menos conocido de la salud. Por un lado, a través del abastecimiento de prótesis y materiales quirúrgicos. "Con Navigate - plataforma que agiliza la toma de decisiones basada en datos reales - la empresa de suministros médicos puede detectar ineficiencias históricas en los procesos de abastecimiento, logrando predecir y alertar si un insumo está en stock, llegará a tiempo o no para una determinada cirugía y sugiriendo qué tiene que hacer para que llegue. Navigate combina la IA con la revisión de los procesos y la ciencia de datos".

Parabolt diseñó una herramienta de reconocimiento por imagen que se utiliza para optimizar el conteo de piezas en kits quirúrgicos, logrando identificar y clasificar con un 97% de exactitud los kits. Así se realiza el proceso de verificación mucho más rápido y se despacha a tiempo para volver a utilizarse.

Gabriel Ciaburri, director de everis Argentina, cuenta que vienen trabajando en proyectos alrededor del uso de asistentes virtuales para hacer más eficiente la comunicación entre un prestador de salud y sus clientes a través de los canales telefónicos y digitales, y también el uso de IA y robótica para mejorar la experiencia del paciente en su tránsito por el centro de salud.

Eduardo Del Piano, gerente Corporativo de Sistemas de Swiss Medical Group, comparte que en SMG están llevando adelante iniciativas para mejorar los procesos, optimizar los costos y el cuidado de los pacientes. "Implementamos un asistente virtual que usa IA para acortar los ciclos de contratación, hacer más eficiente el proceso y brindar una mejor experiencia a los candidatos", comenta. Y sigue: "Para la atención de nuestros asociados tenemos un Asistente Virtual para evacuar las dudas y consultas más frecuentes. A su vez, en nuestro Contact Center implementamos una solución de Speech to Text que nos ayuda a comprender más a nuestros clientes, monitoreando su experiencia durante los procesos de atención. Para clasificar las preguntas que nos llegan desde la web o por mail, implementamos Machine Learning para organizar y distribuir estas consultas con los agentes especializados".

De acuerdo con Mauricio Farez, del Centro para la Investigación de Enfermedades Neuroinmunológicas de Fleni, el uso de IA en salud tiene varios beneficios, como el incremento en la precisión de los médicos. Algunos estudios muestran que se detectan solo 1 de cada 5 casos. "Ofrecerle al médico un colega de IA, que no se cansa, que su rendimiento no se ve afectado por factores físicos y mentales, es de gran ayuda para tomar decisiones y con un impacto enorme en la reducción del error médico", asegura el especialista.

Y destaca: "Fleni fue la primera institución en el país en utilizar este tipo de tecnologías en profundidad y, a nivel nacional, ya hay varios centros médicos que están implementando estas soluciones y la ANMAT es la primera agencia regulatoria de América latina que reguló y aprobó un sistema de IA (Entelai Pic). Desde el Ministerio de Ciencia y Tecnología se está trabajando en un plan de IA nacional".

En Fleni, se logró aplicar IA a la detección de la diferenciación de células madre en períodos ultra precoces, con rigurosa exactitud y a bajo costo.

Manuel Rocha Bidegain y Claudio Beltrame, gerentes de Tecnología, Innovación y Desarrollo de IADT, comentan que ya tienen algunas implementaciones exitosas. Por ejemplo, "los sistemas Integra incorporan técnicas de machine learning. Estaremos incorporando más de estas técnicas de IA y otras innovaciones tecnológicas que mejoren la experiencia del paciente en el IADT".

Estas nuevas tecnologías prometen mejores flujos de trabajo, mayor eficiencia y más vidas salvadas a largo plazo.

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