Ahí está, según Sebastián Coler, cofundador de Aprendes.ai y consultor de negocios y estrategia en IA, el principal obstáculo para aprovechar la tecnología. Su planteo es que las compañías se apresuraron a comprar licencias, pero dedicaron menos esfuerzo a identificar qué procesos consumen horas y podrían hacerse de otra manera.

La diferencia parece pequeña, pero cambia la pregunta. En lugar de pedirle a la IA que redacte una diapositiva, un equipo podría darle los datos, el objetivo de la presentación y las pautas de marca para que prepare un primer borrador completo.

El profesional revisa las cifras, corrige el enfoque y decide qué mostrar. La herramienta asume parte de la ejecución; la responsabilidad por el resultado sigue siendo humana.

De usar una herramienta a revisar el trabajo

Coler describe esta capacidad como conocer el «catálogo de lo posible»: entender qué tareas se pueden encargar a la IA y cómo integrarlas a la rutina. No se trata de escribir instrucciones cada vez más elaboradas, sino de detectar el trabajo repetitivo que hay detrás de un entregable.

El consultor cita el caso de un profesional del área comercial de un banco argentino que dedicaba parte de su semana a preparar presentaciones ejecutivas.

Según su relato, tras diseñar un flujo de trabajo adaptado a los formatos y lineamientos de la entidad, el empleado pudo generar las presentaciones mediante instrucciones dictadas a la herramienta.

Coler estima que el cambio le ahorró dos horas semanales en esa tarea: aproximadamente una jornada de ocho horas cada cuatro semanas.

Es un caso puntual, no una medida del ahorro que cualquier empresa puede esperar. Sí muestra dónde buscarlo. El tiempo recuperado no provino de redactar una frase más rápido, sino de reunir varias etapas de una tarea recurrente, ordenar información, estructurarla y darle formato, en un flujo que el empleado pudiera supervisar.

Ese cambio exige conocer bien el proceso antes de delegarlo. Hay que definir qué información entra, qué resultado se espera, qué criterios debe respetar y quién comprueba que el trabajo esté bien hecho.

En una presentación comercial, por ejemplo, ganar velocidad serviría de poco si los números o las conclusiones llegaran equivocados a una reunión.

El temor a perder el control

Una de las barreras que Coler observa en las organizaciones es el miedo a que delegar reduzca el rigor. Su respuesta distingue entre proceso y responsabilidad: se puede delegar la preparación de un trabajo sin delegar la decisión de aprobarlo.

La distinción importa especialmente en áreas como finanzas, legales o contabilidad. Antes de incorporar una tarea a un flujo con IA, la empresa debe establecer qué información puede utilizarse y qué revisiones requiere el resultado. El ahorro de tiempo solo es útil si el equipo puede confiar en el trabajo que entrega.

También cambia la tarea de los líderes. Si parte de la ejecución rutinaria se acelera, cobra más peso la capacidad de definir prioridades, explicar criterios y evaluar resultados.

Para Coler, formar equipos que sepan plantear problemas y revisar soluciones será más valioso que medir únicamente cuánto trabajo manual completan.

La capacitación, sostiene, debería partir de tareas reales. Un equipo que dedica horas cada semana a un informe o una presentación puede probar un flujo acotado, comparar el tiempo empleado antes y después, y revisar la calidad del entregable.

Esa experiencia permite decidir si conviene ampliar el uso de la herramienta o ajustar el proceso.

La IA ya llegó a las oficinas. La pregunta para las empresas es más concreta que cuántos empleados tienen acceso: qué tarea les sigue llevando horas, qué parte de ella podrían delegar y cómo comprobarían que el resultado sirve. Ahí empieza a verse si la inversión libera tiempo de trabajo o apenas suma otra licencia al presupuesto.

La relevancia de esta noticia radica en la promesa de transformar la forma en que las empresas gestionan sus proyectos. La incorporación de Matzkin se alinea con la Visión 2030 de Globant, que se centra en promover soluciones más rápidas y eficientes. Entre los pilares de esta estrategia figuran los AI Pods, un modelo innovador que cambió la manera de ofrecer servicios en el sector tecnológico.

Estrategias AI-Native y el papel de los AI Pods en la transformación empresarial

Los AI Pods representan un cambio radical en el enfoque empresarial, ofreciendo servicios de desarrollo de software, definición de producto y testeo, todos potenciados por inteligencia artificial. Este modelo de suscripción permite a las empresas acceder a capacidades de IA supervisadas por expertos de Globant, garantizando una alineación estratégica y estándares de calidad. Como resultado, las organizaciones pueden lograr una modernización de sus sistemas legados hasta un 80% más rápido, así como mejoras significativas en el tiempo de salida al mercado.

“Fernando ha desempeñado un papel fundamental en el crecimiento de Globant durante los últimos 17 años”, afirmó Martín Migoya, cofundador y CEO de la empresa. “Su profundo conocimiento de nuestra compañía y de nuestra industria lo posiciona de manera única para ayudarnos a dar forma al próximo capítulo de Globant”. Esta declaración subraya la confianza que Globant tiene en su nuevo COO para liderar esta transición.

Beneficios concretos y soluciones eficientes para desafíos empresariales

La implementación de AI Pods aborda varios problemas comunes en las empresas actuales, como la disminución de los plazos de entrega y la búsqueda de mayor productividad. Con esta solución, los clientes encuentran una alternativa que no solo mejora la eficiencia, sino que también reduce los costos operativos. La estructura flexible de suscripción, que permite pagar por capacidad medida en tokens, otorga a las organizaciones una solución a medida, optimizando el uso de recursos.

En la era de la digitalización, la estrategia AI-Native de Globant también refleja una tendencia más amplia en el mundo empresarial: la creciente necesidad de adaptar los modelos de negocio a las exigencias del mercado actual. Las empresas buscan aliados que les ayuden a integrar inteligencia artificial en sus operaciones y Globant se posiciona como un líder en este ámbito, trabajando con clientes de renombre como FIFA, Google y Santander.

Con la mirada puesta en el futuro, los próximos años podrían presenciar una adopción masiva de estos modelos AI-Native en múltiples sectores. Las expectativas son altas en torno a la capacidad de Globant para liderar esta revolución tecnológica, desarrollando soluciones que no solo sean más rápidas y efectivas, sino que también impulsen un futuro más innovador y adaptado a las necesidades del mercado.

El ransomware se da cuando los ciberatacantes cifran la información, la secuestran y luego piden un rescate, usualmente en criptomonedas. Tras esto, el 80% de las pymes en América latina demora más de un mes en recuperar sus operaciones. Un tiempo de inactividad que sumado a las pérdidas económicas puede ser devastador.

Carlos Christian Sueiro, profesor de criminalística informática y doctor en Derecho Penal de la Universidad de Buenos Aires, asegura que el error más frecuente de las pymes es creer que no serán objeto de ataques por no ser grandes empresas, donde “difícilmente los atacantes informáticos obtendrán realmente un pago en criptoactivos”. Además, destaca que “los ciberatacantes saben que las pymes no cuentan con departamentos de informática o ciberseguridad para testeo y control de riesgos”.

Por otro lado, la directora de investigación en seguridad informática de ESET Latinoamérica, Martina López, agrega que son más propensos a “contar con información sensible y tener un número considerable de colaboradores para poder hacer un primer acceso, pero también contar con descuidos, como el desvalorizar que un ciberatacante se interese en su organización, lo que hace que las pymes sean el objetivo ideal”, afirma.

Medidas para proteger a las pymes

Ambos especialistas coinciden en que protegerse contra el ransomware no requiere grandes inversiones, sino de prácticas básicas y constantes como mantener antivirus y firewalls actualizados; establecer el uso obligatorio de VPN para redes internas; e implementar políticas estrictas de correo electrónico, como “no enviar, ni recibir correos electrónicos desde casillas de correo electrónico personal”, aclara Sueiro.

Capacitar a todo el personal en ciberseguridad es de vital importancia para toda entidad digital: “Existen miles de alternativas, ya sea cursos, infografías, comunicaciones, flyers, que permiten mantener al tanto a los colaboradores de este tipo de reglas”, asegura Lopéz.

Ninguna de estas recomendaciones tiene que ser excesivamente onerosa para la empresa. Sobre las herramientas gratuitas, Lopéz enfatiza que estas “suelen ser para funcionalidades muy específicas y que deben ser administradas por personas que tengan conocimiento previo”.

Esto no es necesario en las soluciones más complejas y de carácter premium. “Un antivirus, un antimalware, funcionalidades que tienen que ver con el doble factor de autenticación o de la protección de red, son herramientas pagas que hacen una distinción, ya que tienen investigación detrás, un equipo que se encarga de actualizarla constantemente y dar soporte”, sostiene la especialista.

El futuro de las ciberamenazas: inteligencia artificial

El informe de ESET advierte sobre un nuevo desafío para la ciberseguridad: el uso de inteligencia artificial (IA) por parte de los atacantes. Desde 2022, herramientas como ChatGPT han sido utilizadas para desarrollar malware más avanzado, haciendo que sea más difícil de detectar y contener.

“La IA en la ciberseguridad conlleva una mejora destacable en las medidas de detección y neutralización de ataques de encriptación. Desafortunadamente también es utilizada actualmente para perfeccionar los códigos maliciosos y con ello los ataques de encriptación”, detalla Sueiro.

López subraya que el verdadero peligro de la IA no está en la tecnología en sí, sino en su accesibilidad: “posibilitan que una persona que quizás no tiene el expertise técnico para desarrollar, efectivamente lo termine haciendo por saber cómo comunicárselo a un modelo de inteligencia artificial”, con lo cual, la preocupación estará en que las pymes puedan adaptarse a los tiempos digitalesno solo en esquemas de negocio sino también de seguridad.

Infotechnologyconsultó con expertos y líderes en el ecosistema blockchain para conocer las oportunidades, retos y barreras que enfrenta esta tecnología para consolidarse no solo en sectores más tradicionales sino en el país.

Adrián Garelik, CEO de Flixxo, un ecosistema descentralizado que conecta creadores de contenido con su audiencia, asegura que el blockchain “implica cambiar la forma de hacer las cosas, pasar de sistemas centralizados a descentralizados, lo que afecta procesos, jerarquías y modelos de negocio. Si una empresa quiere usar blockchain sin abrazar sus principios de descentralización y darle poder real al usuario, no tiene sentido”.

Por su parte, Pedro Gutierrez, Regional Director Latam para CoinEx, un exchange de criptomonedas a escala global, señala que si bien “la adopción de blockchain en la Argentina ha avanzado significativamente en los últimos años, aún se encuentra en un proceso de consolidación”. Puntualmente, enfrenta barreras como la resistencia al cambio organizacional, “muchas empresas están arraigadas en sistemas centralizados y procesos establecidos, lo que dificulta la adopción de una tecnología descentralizada”, explica.

En tanto, Federico Goldberg, cofundador y CEO de Manteca, un desarrollador de APIs para las fintech, “más de la mitad de los argentinos ya ha probado las criptomonedas y cerca del 30% está esperando que la experiencia sea aún más sencilla y accesible”.

Este fenómeno para Bebe Pueyrredón, fundador y CEO de Bombo, un proyecto cripto-latinoamericano que combina blockchain y Web3 con la industria musical, se explica en que “mucha gente fuera del país piensa que es por la inflación, las corridas cambiarias y la crisis económica, pero la realidad es que usar BTC o alguna otra criptomoneda tan volátil no tiene mucho sentido para resguardarse de la inflación”.

Finalmente, Dan Reecer, cofundador de Wormhole Foundation, una organización dedicada a mejorar la interoperabilidad entre blockchains, destaca la colaboración entre diversas plataformas y sistemas existentes como un reto clave y considera que “la Argentina siempre ha adoptado los activos digitales y, con el nuevo presidente, el mercado está experimentando un panorama altamente optimista”.

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Barreras regulatorias y tecnológicas

Un obstáculo importante para la adopción masiva de blockchain en el país es su incertidumbre regulatoria. Garelik señala que “las leyes no están al día para temas como activos digitales o contratos inteligentes, y esa falta de claridad asusta a los grandes inversores”. Goldberg coincide, y menciona que “la normativa vigente impide a los bancos facilitar el acceso a las criptomonedas”. Sin embargo, reconocen avances y esperan que estas barreras se reduzcan a medida que la tecnología gane tracción.

Gutierrez señala que “la incertidumbre legal, particularmente en sectores altamente normados como finanzas, seguros y salud, genera cautela entre las empresas que buscan innovar”. En la misma línea, Reecer destaca que “varias autoridades regulatorias en la Argentina ya están tomando medidas para abordar preocupaciones comunes y estudiando la posibilidad de nuevas regulaciones, lo que podría acelerar enormemente la adopción por parte de los actores institucionales”.

En cuanto a los desafíos tecnológicos, Pueyrredón asegura que “depende de nosotros crear interfaces amigables que tengan blockchain como tecnología subyacente sin generar fricción para los usuarios. Términos como wallets, gas fees o redes diferentes siguen siendo obstáculos para la adopción”. Además, menciona que la tokenización de activos del mundo real, como propiedades inmobiliarias, podría revolucionar sectores enteros de tener las regulaciones más claras.

Desde el sector privado se considera clave la inversión en investigación y desarrollo, la interoperabilidad tecnológica y la colaboración con startups para generar casos de uso que demuestren el valor de blockchain.

Todos los expertos coinciden en que la colaboración entre el sector público y privado es clave para acelerar la adopción de blockchain. Garelik sugiere que “el sector público tiene que poner las reglas claras y fomentar la innovación en lugar de frenarla”, mientras que Goldberg propone que “las empresas privadas deben enfocarse en educar, no solo puertas adentro sino también hacia afuera, formando gente en blockchain”.

Según la visión de Reecer, la colaboración entre empresas tradicionales y especialistas puede facilitar el desarrollo de soluciones innovadoras y acelerar la adopción en el mercado.

Este panorama muestra el potencial que tiene el blockchain de transformar sectores enteros, pero su adopción en la Argentina y América latina enfrenta múltiples desafíos. Como concluye Pueyrredón, “el futuro está ahí, y quienes lo entiendan y trabajen para integrarlo serán los que lideren la transformación”.

El estudioNubeCommerce 2024/2025, elaborado por Tiendanube, empresa unicornio argentina líder en comercio electrónico dentro de América Latina, confirma esta transformación: el 75% de las marcas encuestadas ya implementaron estrategias híbridas.

La principal motivación que destaca este informe para que los compradores opten cada vez más por este modelo es la conveniencia que buscan los consumidores, que suelen observar los productos en tiendas físicas pero finalizan sus compras en el canal online y viceversa. La convergencia entre el comercio físico y digital es hoy una realidad ineludible.

La omnicanalidad no es una opción, sino una necesidad

Viamo, marca líder en calzado nacional, experimentó de primera mano la evolución del retail híbrido.Juan Pablo Chiodini, gerente de ecommerce, explica la importancia de la integración entre lo digital y lo físico: “Durante muchos años nuestro foco estaba puesto en el calzado, hoy está en la consumidora. Hoy podemos ofrecer retirar una compra online por cualquier tienda de la marca”.

Para responder a esta necesidad, Viamo implementó un sistema de stock unificado que permite a los clientes verificar la disponibilidad en tiempo real y retirar productos en tienda, franquiciado o recibirlos a domicilio.

Además, la estrategia de marketing también se acomoda a esta nueva forma de venta, para potenciar las ventajas del e-commerce híbrido: “Los banners de categorías recomendadas, los carruseles de producto, los newsletters y el orden de los productos dentro del sitio son totalmente personalizados para cada consumidor. Cada clienta vive su propia experiencia dentro del sitio de Viamo”.

Mercedes García, especialista en Generación Z dentro de Kosiuko, destaca esta estrategia como algo clave para cautivar a los consumidores más jóvenes que han naturalizado la fusión entre lo digital y lo físico: “La Gen Z combina lo digital y lo físico en su forma de consumir moda. Descubren tendencias en redes sociales, prueban prendas con filtros o realidad aumentada y confían en recomendaciones personalizadas de la IA”.

Esta tendencia coincide con los datos que recoge el NubeCommerce 2024/2025 en más de 55.000 tiendas web y muestran que, aunque el 80% de las compras online se realizan desde dispositivos móviles, un 60% de los comerciantes de moda que venden online también mantienen un punto de venta físico.

Asimismo, los consumidores valoran cada vez más la flexibilidad en los envíos y devoluciones. El 48% de los compradores online elige retirar su pedido en un local físico, mientras que el 35% decide cambiar o devolver productos en tiendas, aunque los haya adquirido en la web.

García también destaca que las generaciones más jóvenes son quienes más aprovechan la tecnología para mejorar su experiencia de compra. “La IA ofrece recomendaciones personalizadas basadas en gustos y comportamientos, lo que optimiza la búsqueda de productos”, algo que confirma Franco Radavero, Country Manager de Tiendanube.

A la IA se suman otras herramientas que acompañan la experiencia de compra como chatbots, realidad aumentada, video commerce, voice commerce (permite al usuario utilizar los recursos de asistencia de voz) y live shopping (retransmisión en vivo de los productos disponibles en la web).

Estas tecnologías revolucionan el sector al permitir interacciones más cercanas y auténticas que fortalecen el vínculo entre marcas y consumidores. “El live shopping, por ejemplo, fusiona el comercio con el entretenimiento, creando experiencias de compra únicas y atractivas”, señala Radavero.

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El retail híbrido en la moda ya no es una tendencia pasajera

Las empresas argentinas sustentan su trabajo de innovación en diferentes servicios y tecnologías que apuntan a satisfacer las nuevas demandas de los consumidores. Por ejemplo, Tiendanube durante el 2024 lanzó más de 100 funcionalidades diseñadas para optimizar aspectos clave de las tiendas online como: pagos, logística, marketing, diseño y gestión del sitio, algunas de ellas potenciadas por IA.

Mientras que Sadaels, una firma de indumentaria que ha consolidado su posición en el diseño argentino, enfatiza la importancia de la exclusividad en la era digital. “Entendemos que el cliente actual busca una experiencia fluida entre lo digital y lo físico. Por eso, la tienda online no solo funciona como un canal de venta, sino también como una vidriera interactiva que permite a los clientes explorar nuestras colecciones, conocer la inspiración detrás de cada pieza y acceder a contenido exclusivo” explica Malena Posadas, coordinadora de ecommerce.

Aunque aún no han implementado herramientas de inteligencia artificial o realidad aumentada de manera directa, desde Sadaels ven estos recursos como una forma de enriquecer la experiencia del usuario y equilibrar lo digital con la esencia de la moda de autor, pese a las barreras tecnológicas y económicas que existen en Argentina.

Fitit es una startup uruguaya que nace justamente para dar respuesta a esta necesidad y se ha extendido por todo el mercado iberoamericano. Se trata de una plataforma queutiliza la IA para mejorar la experiencia de compra online. Con soluciones para retailers (que aplican IA para recomendar talles de forma precisa) y fabricantes (que usan IA para un control exhaustivo de calidad en el producto), optimizan la eficiencia operativa en la industria de la moda.

Daniel Bella, cofundador de Fitit, resalta que la inteligencia artificial no es exclusiva de grandes empresas: “El modelo de negocio de Fitit está diseñado para que cualquier tienda pueda acceder a nuestra tecnología sin grandes inversiones iniciales, adaptándose al tamaño del ecommerce”. Así, es como en tan solo dos años de operación, Fitit facilitó ventas por casi 5 millones de dólares en prendas de ropa.

Uno de los diferenciales de la plataforma es su sistema de personalización cross-store, que optimiza la experiencia del usuario. “Nuestra solución permite que usuarios que ya hayan cargado sus armarios en otros sitios descubran su talla ideal en cada producto de la tienda. Esto no solo aumenta las ventas, sino que también reduce las devoluciones, generando una experiencia de compra más fluida y confiable”, agrega Bella.

BAFWEEK 2025 no solo confirmó la consolidación del retail híbrido en la moda argentina, sino que dejó un mensaje claro: el futuro del sector es omnicanal, digital y personalizado. Todas las marcas coinciden en un punto: la clave estará en crear experiencias de compra sin fricciones, donde la personalización, o más bien la IA, es una herramienta que habilita la ventaja de personalizar no un fin en sí mismo.

La idea no refiere a un especialista en inteligencia artificial ni a alguien que simplemente sabe escribir buenos prompts. Se trata de una persona capaz de incorporar sistemas de IA a su trabajo para ampliar lo que puede hacer, mientras mantiene bajo su responsabilidad las decisiones y los resultados.

“Un profesional aumentado por IA es una persona que sabe convertir las capacidades de la inteligencia artificial en mejores decisiones, productos y procesos, conservando el criterio y la responsabilidad sobre el resultado”, explica Agustín Coll, CEO de Aumenta AI y profesor de Tópicos de Economía Digital en la Facultad de Ciencias Económicas de la UBA.

El cambio puede pensarse como una nueva forma de trabajo en equipo. “Si pensamos el trabajo como un trabajo en equipo, hoy tenemos un nuevo compañero, la IA, que tiene cada vez más capacidades. Aprender a trabajar con ese compañero, complementarse y aportar valor tiene un valor económico claro. Cuanto más puede hacer la tecnología, más podemos lograr si sabemos trabajar con ella”, señala Coll.

La IA, mucho más que usar ChatGPT

La diferencia entre utilizar inteligencia artificial y trabajar realmente con ella aparece cuando la herramienta deja de ser un recurso puntual y pasa a formar parte de un proceso profesional.

“Usar ChatGPT es fácil. Lo que requiere aprendizaje es descubrir cuánto valor podemos generar con él. Muchas personas empiezan pidiendo un resumen o ayuda para escribir un correo. El salto aparece cuando imaginan cómo aplicar esas capacidades a problemas más importantes de su trabajo y aprenden a orientar, cuestionar y mejorar lo que la IA produce. La diferencia está en qué logran hacer con la herramienta y cómo eso transforma su manera de trabajar”, sostiene el especialista.

En ese sentido, el profesional aumentado no necesariamente hace todas sus tareas más rápido. El cambio puede estar en hacer tareas que antes no podía realizar, procesar una mayor cantidad de información, explorar alternativas, delegar parte de la ejecución o reorganizar un proceso completo.

Para Coll, uno de los riesgos es quedarse en una incorporación superficial de la tecnología. Lo compara con lo ocurrido durante la electrificación de las fábricas: inicialmente, algunas empresas sustituyeron el motor a vapor por uno eléctrico, pero mantuvieron la misma organización productiva.

“Con la IA podemos quedarnos en ese primer paso, hacer lo mismo un poco más rápido. Por ejemplo, redactar más rápido un informe que nadie usa para decidir. El salto de valor aparece cuando repensamos qué información necesitamos, cómo analizarla y cómo hacer que llegue a tiempo a quien debe actuar. La subutilización consiste en incorporar una capacidad nueva sin revisar qué podríamos hacer distinto con ella”, explica.

Las cuatro habilidades que empiezan a ganar peso

El marco desarrollado por Aumenta AI organiza las capacidades del profesional aumentado por IA en cuatro grandes dimensiones:

• Uso productivo de la IA.
• Conocimiento aplicado.
• Orquestación del trabajo humano-IA.
• Criterio profesional.

La primera implica identificar oportunidades para utilizar la tecnología, formular correctamente una tarea, aportar contexto y mejorar el resultado a través de la interacción. La segunda supone conocer qué puede hacer la IA, cuáles son sus límites y qué riesgos existen en cada situación.

La tercera aparece cuando la IA deja de ser simplemente una herramienta y pasa a participar de un proceso de trabajo. El profesional debe decidir qué tareas delegar, cómo distribuir responsabilidades y cómo supervisar lo que hacen distintos sistemas. La cuarta dimensión es el criterio: verificar la información, evaluar cuánto se puede confiar en una respuesta y conservar la responsabilidad sobre la decisión final.

“Destacaría dos” como las habilidades más difíciles de desarrollar, explica Coll. “La primera es la identificación de oportunidades. La IA depende mucho de nuestra creatividad para encontrar casos de uso de alto valor. Hay que conocer el propio trabajo e imaginar qué podríamos hacer distinto con las capacidades que tenemos disponibles”.

“La segunda es el criterio. Hay que aprender a confiar en la IA sin confiar de más. Saber cuestionar cuando se equivoca, pero también reconocer cuando una respuesta está parcialmente bien y todavía tiene margen de mejora. Eso requiere capacidad de liderar y cuestionar, un desafío cada vez mayor a medida que los sistemas de IA son más inteligentes”, agrega.

Del ejecutor al coordinador

La incorporación de agentes de IA introduce además un cambio en la organización cotidiana del trabajo. Un profesional puede tener varios sistemas realizando tareas en paralelo, pero eso no significa que automáticamente aumente su productividad.

“Se parece a tener múltiples equipos de trabajo bajo nuestro liderazgo. Eso no implica automáticamente una mejora en productividad. El profesional tiene que aprender a delegar, armar su organigrama, asignar responsabilidades y lograr que esos equipos trabajen para cumplir los objetivos”, plantea Coll.

Cuando ese esquema funciona, una de las principales ventajas es la posibilidad de avanzar simultáneamente sobre distintas tareas. Pero también aparece una nueva exigencia: supervisar y coordinar.

“El trabajo pasa a un nivel de mayor coordinación y dirección, con menos tiempo dedicado a ejecutar cada paso operativo y más a orientar al equipo y evaluar sus resultados”, explica.

Esto también modifica la definición de productividad. El valor del profesional no necesariamente estará en cuántas tareas puede completar personalmente, sino en qué problemas consigue resolver utilizando de manera adecuada los recursos humanos y tecnológicos disponibles.

Cómo la IA puede cambiar la búsqueda de talento

Este cambio también puede trasladarse al mercado laboral. Si las herramientas de IA modifican las tareas que realiza un profesional, el currículum tradicional puede ofrecer una imagen cada vez más incompleta de sus capacidades.

“Si la IA cambia las tareas que ejecutamos y la manera de organizarlas, también cambia lo que necesitamos saber hacer. Las empresas van a buscar profesionales capaces de aumentarse con la tecnología”, afirma Coll.

A su vez, considera que puede cambiar la manera en que las empresas evalúan a los candidatos: “En un contexto de transformación, los puestos que alguien ocupó y las tareas que realizó pueden decirnos menos sobre lo que será capaz de aportar en el futuro. Por eso creo que las empresas van a pedir información más desagregada sobre sus habilidades, qué sabe hacer, con qué nivel de dominio y qué evidencia respalda esas capacidades”.

Una de las iniciativas que intenta avanzar en esa dirección es la Certificación del Profesional Aumentado por IA, desarrollada por Aumenta AI con respaldo académico de la Facultad de Ciencias Económicas de la UBA. La propuesta utiliza simulaciones de situaciones profesionales para observar cómo una persona utiliza IA, toma decisiones, verifica información y responde ante cambios en el escenario.

A diferencia de un examen tradicional centrado en conocimientos teóricos, estas evaluaciones buscan observar comportamientos en situaciones de trabajo. Según explica Coll, “la persona entra en una situación de trabajo, tiene un objetivo y toma decisiones que generan consecuencias dentro de ese entorno. Debe responder a lo que ocurre y ajustar su manera de actuar”.

El concepto, sin embargo, excede a una certificación puntual. El desafío para los profesionales es desarrollar capacidades que sigan siendo útiles aunque cambien las herramientas disponibles.

La ventaja real: ampliar lo que una persona puede hacer

La discusión sobre IA en el trabajo suele concentrarse en dos posibilidades: automatizar tareas y ahorrar tiempo. El concepto de profesional aumentado agrega otra dimensión, que es usar la tecnología para ampliar el alcance del trabajo profesional.

“Podemos preguntarnos qué problemas abordar ahora, qué servicios podemos ofrecer y a quiénes podemos llegar. Ahí hay una oportunidad enorme para los profesionales y la IA”, sostiene Coll.

La preparación, en ese escenario, no pasa únicamente por aprender a utilizar una aplicación determinada. También implica experimentar con distintas formas de trabajo y entender dónde la IA efectivamente agrega valor y dónde no.

“Empezar a usar IA, practicar y tomar conciencia del momento que estamos viviendo. Tenemos una tecnología con enormes posibilidades para potenciarnos, y somos nosotros quienes debemos liderar su aplicación”, recomienda.